DATA SCIENTIST
Il Gruppo Unoenergy è un punto di riferimento nel settore energetico, attivo dal 2003 nel mercato libero del gas naturale, dell'energia elettrica e dei servizi di efficientamento energetico.
Con una presenza consolidata in Italia attraverso uffici commerciali, punti vendita e una rete di consulenti energetici altamente qualificati, l’impegno dell’azienda non è solo nella fornitura di servizi, ma anche nell'offrire soluzioni innovative per promuovere il risparmio energetico e un suo utilizzo razionale.
Da oltre due decenni, il Gruppo Unoenergy si distingue come uno dei pionieri nell'ambito della vendita di gas naturale ed energia elettrica, garantendo un approccio basato sull'affidabilità, sulla passione e sulla professionalità.
Unoenergy opera con capitale interamente privato e serve oggi una vasta gamma di clienti: residenziali, business e condomini.
Per il Gruppo lo sviluppo delle persone è fondamentale per il successo aziendale. Pertanto, la politica di gestione delle Risorse Umane si basa su principi chiave come la creazione di occupazione stabile e di qualità, l'attrazione e la fidelizzazione dei talenti, la promozione di una comunicazione interna efficace, il rispetto delle pari opportunità e l'eliminazione di qualsiasi forma di discriminazione. Il Gruppo è orgoglioso di identificarsi con un rigoroso codice etico che guida le azioni aziendali quotidiane.
Scopri di più su unoenergy.it
Posizione:
La Direzione ICT di Unoenergy è alla ricerca di un Data Scientist esperto e motivato per entrare a far parte del nostro team di analisi dati. Il candidato ideale possiede una forte competenza nell’analisi statistica, nell’intelligenza artificiale e nell’apprendimento automatico per estrarre insight strategici e guidare le decisioni aziendali.
Responsabilità principali:
- Analizzare grandi quantità di dati strutturati e non strutturati per estrarre insight significativi.
- Sviluppare e implementare modelli di machine learning e algoritmi predittivi.
- Creare dashboard e report interattivi per la visualizzazione e la condivisione dei dati.
- Collaborare con team di sviluppo e business per integrare le soluzioni analitiche nei processi aziendali.
- Migliorare continuamente l'efficacia dei modelli attraverso l’ottimizzazione e il tuning.
- Garantire la qualità dei dati e implementare strategie per il data governance.
- Partecipare all’innovazione e alla ricerca per migliorare le capacità di analisi e previsione.
Requisiti:
- Laurea in Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria o discipline affini.
- Esperienza minima di 3-5 anni come Data Scientist o in ruoli simili.
- Competenze avanzate in programmazione con Python, R o SQL.
- Esperienza con strumenti di machine learning e deep learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.).
- Conoscenza di database relazionali e non relazionali (SQL, NoSQL, MongoDB, etc.).
- Esperienza con strumenti di data visualization (Tableau, Power BI, Matplotlib, etc.).
- Familiarità con cloud computing (AWS, Azure, Google Cloud) e big data frameworks (Spark, Hadoop).
- Ottima capacità di problem-solving e analisi critica.
- Conoscenza della lingua inglese.
Soft Skills:
- Eccellenti capacità comunicative e di storytelling con i dati.
- Attitudine al lavoro di squadra e alla collaborazione interdisciplinare.
- Capacità di lavorare su più progetti contemporaneamente e di gestire le priorità.
- Mentalità orientata all’innovazione e alla sperimentazione.
Nice to have:
- Certificazioni in ambito Data Science o AI.
- Esperienza in Natural Language Processing (NLP) o Computer Vision.
- Conoscenza di DevOps e MLOps per la gestione di modelli in produzione.
Altre informazioni:
Offriamo:
- Rapporto di dipendenza (CCNL commercio)
- Formazione ed affiancamento continui
- Smart working fino a 2 gg alla settimana
- Livello di inquadramento e retribuzione di sicuro interesse e commisurati all’esperienza apportata
- Inserimento in contesto aziendale solido, giovane e stimolante
Sede di lavoro:
la sede di lavoro potrà essere Milano, Genova, Bologna o Sanremo a seconda della residenza del/della candidato/a